Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал...

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
Генеративное глубокое обучение....

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Дэвид Фостер, перевод с английского А. Киселева

0 / 0

คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน

คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง

ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์

คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง

หมวดหมู่:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

ปี:

2020

สำนักพิมพ์:

ПИТЕР

ภาษา:

russian

จำนวนหน้า:

343

ISBN 10:

544611566X

ISBN 13:

9785446115662

ซีรีส์:

Серия "Бестселлеры O'Reilly"

ไฟล์:

PDF, 12.41 MB

IPFS:

,

russian, 2020

อ่านออนไลน์

กำลังแปลงเป็น อยู่

การแปลงเป็น ล้มเหลว

คุณอาจสนใจ

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Томмазо Теофили — Глубокое обучение для поисковых систем

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Филиппов Ф. В. — Моделирование нейронных сетей глубокого обучения: учебное пособие

Горожанина Е. И. — Нейронные сети (160,00 руб.)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер — Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр Кэти — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Бураков М.В. — Нейронные сети и нейроконтроллеры

Толмачев С. Г. — Нейросетевые методы обработки информации

Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой — Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Гэбриел Крейман — Биологическое и компьютерное зрение

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Эндрю Гласснер — Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด